[发明专利]基于集成学习的门诊量预测方法及装置在审
| 申请号： | 202210442771.0 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114970677A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 刘新辉;华宗楠 | 申请（专利权）人： | 上海柯林布瑞信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H40/20 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 倪焱 |
| 地址： | 200233 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于集成学习的门诊量预测方法及装置。该方法包括：获取门诊衍生数据，其中，门诊衍生数据包括至少一个训练数据集和测试数据集；基于各训练数据集分别对集成学习模型的子学习模型进行训练，得到至少一个中间模型，并基于中间模型对训练数据的预测结果与对应的训练数据进行融合，得到第一融合数据，根据第一融合数据对集成学习模型中待训练子学习模型进行训练，得到目标门诊量预测模型；基于中间模型对门诊衍生数据中的测试数据的预测结果与测试数据进行融合，得到第二融合数据，将所述第二融合数据输入至所述目标门诊量预测模型，得到预测门诊量。通过上述技术方案，提高了模型的门诊量预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 集成 学习 门诊 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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