[发明专利]基于图像增强和深度学习的煤矸分类识别方法与流程在审
| 申请号： | 202210443025.3 | 申请日： | 2022-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114627109A | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李玉丽;张雷 | 申请（专利权）人： | 河北工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T7/13;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06T5/00;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 056038 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像增强和深度学习的煤矸分类识别方法与流程，属于计算机视觉和图像处理领域，具体涉及一种煤矸石的分类识别方法。所述方法包括煤矸图像采集并进行图像增强处理，针对煤矸图像增强处理后的煤矸图像制作成数据集，搭建并对LeNet网络进行改进并针对得到的数据集进行训练，通过神经网络训练得到煤矸分类识别结果模型；本发明通过对采集的煤矸原图进行图像增强处理增大煤矸图像的差异性并结合深度学习中的卷积神经网络，大大的提高了煤矸分类识别准确率，解决了目前现有煤矸识别准确率低的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 增强 深度 学习 分类 识别 方法 流程 | ||
【主权项】：
暂无信息
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