[发明专利]基于深度强化学习的自动驾驶车辆换道决策系统及方法在审
申请号: | 202210443895.0 | 申请日: | 2022-04-25 |
公开(公告)号: | CN114802248A | 公开(公告)日: | 2022-07-29 |
发明(设计)人: | 熊明强;谯杰;江萌;刘铮 | 申请(专利权)人: | 中汽院智能网联科技有限公司;中国汽车工程研究院股份有限公司 |
主分类号: | B60W30/18 | 分类号: | B60W30/18;B60W50/00;B60W60/00 |
代理公司: | 重庆强大凯创专利代理事务所(普通合伙) 50217 | 代理人: | 范淑萍 |
地址: | 400000 重庆市两江新区金*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | 本发明涉及自动驾驶控制技术领域,公开了一种基于深度强化学习的自动驾驶车辆换道决策系统及方法,包括处理器模块,以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、数据分析模块和换道策略模块,利用对采集到的目标车辆的数据信息,以及采集目标车辆附近的干扰车辆的运行数据进行分析,得到当前目标车辆的安全自动换道策略,实现快速安全地完成车道变更。本发明具有提高自动驾驶车辆自动换道策略的准确性,保证车辆在换道过程中的安全性,减少道路拥挤情况和碰撞事故的发生的有益效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 强化 学习 自动 驾驶 车辆 决策 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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