[发明专利]一种基于神经网络的视频插帧方法有效
| 申请号： | 202210447346.0 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114554248B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 孙作潇;刘宇新;朱政;王明琛;陈宇 | 申请（专利权）人： | 杭州微帧信息科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/2343 | 分类号： | H04N21/2343;H04N21/4402;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310012 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的视频插帧方法，所述方法包括：将第一视频帧和第二视频帧，输入视频插帧神经网络，获取卷积过程中得到的视频插帧信息，输出插入帧；然后通过warp函数反向计算预估第一视频帧，和/或，预估第二视频帧。最后根据所述第一预估视频帧，和/或，所述第二预估视频帧，判断当前场景是否需要插帧处理，若需要则将所述插入帧插入至所述第一视频帧和所述第二视频帧之间，否则复制所述第一视频帧，或/和，第二视频帧插入所述第一视频帧和所述第二视频帧之间。本发明提供的方法提高了插入帧的精度，并且在实际应用中很好的解决了高速运动和复杂场景下插帧处理出现的badcase。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 视频 方法 | ||
【主权项】：
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