[发明专利]一种基于时空图卷积网络的交通流预测方法在审

专利信息
申请号: 202210448701.6 申请日: 2022-04-27
公开(公告)号: CN114973653A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 章东平;蓝浩 申请(专利权)人: 中国计量大学
主分类号: G08G1/01 分类号: G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 杭州浙科专利事务所(普通合伙) 33213 代理人: 陈洁
地址: 310018 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明时间序列预测领域,公开了一种基于时空图卷积网络的交通流预测方法,其具体步骤包括:获取交通流数据,使用线性插值方法来补全它的缺失数据;在图卷积网络中把各个节点的交通流数据按照时间的顺序进行输入,同时输入的还有邻接矩阵,让图卷积网络来提取它的空间特征;根据图卷积网络中提取的空间特征,来动态的设计门控循环单元,让它在提取时间特征的同时可以更好的结合时空信息,提高交通流预测的准确性,更好的满足人民的生活需求。
搜索关键词: 一种 基于 时空 图卷 网络 通流 预测 方法
【主权项】:
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