[发明专利]一种基于特征图融合的类激活映射方法及装置在审
| 申请号： | 202210448707.3 | 申请日： | 2022-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114821258A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 曾春艳;严康;王志锋;万相奎;冯世雄;孔帅;余琰;夏诗言;李坤 | 申请（专利权）人： | 湖北工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/80 | 分类号： | G06V10/80;G06V10/77;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 鲁力 |
| 地址： | 430068 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征图融合的类激活映射方法及装置。首先将电气设备图像输入至已训练好的卷积神经网络提取每一个卷积层的特征图，并将其融合后输出一个预测该图像类别的分数，并计算特征图相对于分数的梯度；将得到的梯度进行全局平均池化操作得到权重并将其与对应的特征图相乘，ReLU操作后得到最后的类激活图。本发明通过对深浅层特征图的融合，可让融合后的特征图同时具备深浅层特征图的优点，可以生成性能更好的类激活图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 融合 激活 映射 方法 装置 | ||
【主权项】：
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