[发明专利]基于超分辨率生成对抗网络SRGAN的图像去马赛克方法在审
| 申请号： | 202210448725.1 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114972073A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 郭羽萱;张学敏;金光;戴小兵 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 龚楠 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超分辨率生成对抗网络SRGAN的马赛克去除方法，首先构建数据集，并对训练和测试数据进行预处理，然后生成"RGGB"Bayer模式。然后构建超分辨率生成式对抗网络SRGAN，其次，将上述构建完成的训练数据集输入进生成对抗网络中，对于训练数据，网络每次随机选取一批图像进行学习，分别对判别器和生成器进行交替训练，然后将含有马赛克的测试数据输入生成器中，输出的图像被认为就是去马赛克后的图像。本发明与现有技术相比的优点在于：该方法将单波段Bayer灰度图像的去马赛克问题转化成压缩后4波段（rggb）子图像的2倍超分重建问题，使用超分辨率生成对抗网络SRGAN对Bayer图像进行彩色复原，使得生成图像更加接近原始真实图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 生成 对抗 网络 srgan 图像 马赛克 方法 | ||
【主权项】：
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