[发明专利]基于分形模式特征生成函数的脑电信号情感识别方法在审
| 申请号： | 202210448744.4 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114970603A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 陈宇;张浩鹏 | 申请（专利权）人： | 海南卷积科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/372;A61B5/16 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 572000 海南省三亚市*** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于分形模式特征生成函数的脑电信号情感识别方法，其中基于分形模式特征生成函数的脑电信号情感识别方法包括：提出了一种新的基于脑电图的自动情感识别方法，该方法具有一种新颖的分形图案特征提取方法，并将其命名为分形Firat图案(FFP)，通过使用FFP和可调Q因子小波变换(TQWT)信号分解技术，提出了一种多级特征生成器，在特征选择阶段，使用了改进的迭代卡方选择器IChi2，以迭代选择最优特征，最后将选出的最优特征在分类器中进行情感识别，分类器为支持向量机(SVM)和k‑最近邻域(k‑NN)分类器。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模式 特征 生成 函数 电信号 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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