[发明专利]一种基于改进Yolox的SMT产线焊点缺陷快速检测方法及系统在审
| 申请号： | 202210450021.8 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114742811A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 黄春跃;廖帅冬;张怀权;李茂林;龚锦锋 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 陶平英 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Yolox的SMT产线焊点缺陷快速检测方法及系统，该方法通过收集产线AOI设备所储存的焊点缺陷图像数据进行预处理，并按比例划分训练集和测试集；对Yolox神经网络结构进行改进，调整模型改进后backbone部分输出的size，以匹配neck网络部分，得到改进的Yolox神经网络模型；利用训练集和测试集对改进的Yolox神经网络进行模型训练和测试，得到SMT产线焊点缺陷目标检测模型；其中SMT产线焊点缺陷目标检测模型的输入为PCBA图像，输出为缺陷定位与分类；将检测模型嵌入SMT产线的AOI系统中，降低了神经网络模型的部署难度。使用目标检测模型对SMT产线上的PCBA焊点进行目标检测，可以有效提高SMT产线焊点质量检测的精度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolox smt 产线焊 点缺陷 快速 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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