[发明专利]一种基于人工智能的职业性尘肺病精准诊断系统及方法在审
| 申请号： | 202210450902.X | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114998203A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 沈江;骆春波;伍东升;孙文建;罗杨;吴霜;张艳;刘露;张洪静;王成龙;郑后军 | 申请（专利权）人： | 四川大学华西第四医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G16H30/40;G16H50/20;G16H50/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆信必达知识产权代理有限公司 50286 | 代理人： | 刘竹 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的职业性尘肺病精准诊断系统及方法，规范化采集技术质量优良的X线高千伏和数字化摄影(DR)后前位胸片，对其进行分区、分期标记，确定职业性尘肺病分期结果，分析建立病灶影像特征与该病病理基础、解剖之间的关联关系；用于X线高千伏和DR后前位胸片图像分割、标签分布构建、期别预测的深度学习模型和技术方案，对职业性尘肺病影像中无尘肺、壹期、贰期和叁期尘肺进行分级；将提出的深度学习诊断模型作为临床诊断的辅助工具，对结果进行对比验证和优化；建立诊断系统，指导职业性尘肺病的预防、诊断以及职业病伤残等级评定。本发明实现职业性尘肺病的精准诊断和早期干预。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 职业性 尘肺 精准 诊断 系统 方法 | ||
【主权项】：
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