[发明专利]一种提取锂离子电池退化特征用于估计剩余寿命的方法在审
| 申请号： | 202210452094.0 | 申请日： | 2022-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN114839538A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 崔晓玉;赵峙尧;何卓昀;许继平;于家斌 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378;G01R31/392;G01R31/396;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京代代志同知识产权代理事务所(普通合伙) 16004 | 代理人： | 祗志洁 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种提取锂离子电池退化特征用于估计剩余寿命的方法，属于锂离子电池领域；具体为：首先，选取NASA预测中心#5锂电池放电循环的电压和温度测试数据；然后，利用电压数据提取n次循环的平均电压衰减MVF；同时，利用电压数据，计算各次循环下对应的放电电压样本熵sampEn；同理，利用温度测试数据计算n次放电的平均温度升高MTR；最后，将每次电池充放电循环中的平均电压衰减，电压样本熵和平均温度升高，作为中间尺度参数特征，输入LSTM神经网络，输出预测的电池容量，用于电池剩余寿命的估计。本发明提取的中间尺度参数特征，包含了大量的电池老化信息，可以得到更加精确的预测结果，能够更多角度地反应锂离子电池的性能退化过程。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 提取 锂离子电池 退化 特征 用于 估计 剩余 寿命 方法 | ||
【主权项】：
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