[发明专利]一种基于对抗生成网络的告警数据生成方法在审
申请号: | 202210452164.2 | 申请日: | 2022-04-27 |
公开(公告)号: | CN114844767A | 公开(公告)日: | 2022-08-02 |
发明(设计)人: | 霍永华;宋春晓;商英俊;罗有平;杨杨;喻鹏;李昱廷 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十四研究所;北京邮电大学 |
主分类号: | H04L41/0631 | 分类号: | H04L41/0631;H04L41/14;H04L41/142;G06N3/04 |
代理公司: | 河北东尚律师事务所 13124 | 代理人: | 王文庆;曲佳颖 |
地址: | 050081 河北省石家*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | 本发明涉及网络告警领域,具体涉及一种基于对抗生成网络的告警数据生成方法。首先,预处理输入数据,包括去除无用信息、编码、填充等操作。然后用交叉熵损失函数预训练生成器及判别器。在对抗训练阶段,引入强化学习方法及结合Bandit算法的上限置信区间搜索算法,完成对离散数据训练过程的参数更新传递及不完整序列的模拟。在经过多轮训练过后,最终,使用训练完成的生成器生成一批告警数据。本发明针对判别器难以分辨不完整序列是否为真实数据的问题,引入结合Bandit算法的上限置信区间搜索算法,将不完整序列模拟为完整的告警数据,从而可以在生成器生成数据的任意时刻都可以通过判别器得到奖励值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 对抗 生成 网络 告警 数据 方法 | ||
【主权项】:
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