[发明专利]一种基于深度神经滤波的低复杂度GIS振动信号增强方法在审
| 申请号： | 202210452453.2 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN115062640A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 何雨峰;王红梅;伍飞飞;殷艳华 | 申请（专利权）人： | 国网四川省电力公司超高压分公司;国网四川省电力公司天府新区供电公司;成都恒锐智科数字技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14;G06F16/29 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 张迪 |
| 地址： | 610000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明属于信号处理领域，特别涉及一种基于深度神经滤波的低复杂度GIS振动信号增强方法。包括：步骤100.对振动信号进行短时傅里叶变换得到频域信号，基于频域信号分别提取ERB特征与DF特征；步骤200.将ERB特征与DF特征输入至训练好的DNN神经网络中，分别得到ERB缩放增益和每个波段的滤波系数；步骤300.基于ERB缩放增益与每个波段的滤波系数C |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 神经 滤波 复杂度 gis 振动 信号 增强 方法 | ||
【主权项】：
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