[发明专利]依存分析模型及基于依存分析的中文联合事件抽取方法在审
| 申请号： | 202210452892.3 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114841140A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 吴昆;丁国栋 | 申请（专利权）人： | 迈容智能科技（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298 | 代理人： | 刘艳芝 |
| 地址： | 200433 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于依存分析的中文联合事件抽取方法，首先引入了依存分析构建句法结构加强了信息的深度交互；其次为弥合字词的不一致性设计了三种类型的边表示以计算图卷积特征；最终通过对事件触发词分类任务以及事件论元分类任务联合学习，缓解了传统管道式方法的级联误差传播问题，提升了从文档中抽取事件触发词以及论元的效果。基于依存分析的中文联合事件抽取模型，在对语义进行编码的同时融入了句法结构信息，增强了字之间的信息流动，并且针对中文分词的特性为构建无向图设计了不同类型的边表示。本发明通过融入中文文本中包含的句法结构知识丰富了语义特征表示，并且使用联合学习的方法有效的提高了句子级事件抽取的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 依存 分析 模型 基于 中文 联合 事件 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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