[发明专利]膨胀卷积神经网络的行人异常行为识别方法及装置在审
申请号: | 202210453276.X | 申请日: | 2022-04-27 |
公开(公告)号: | CN114757292A | 公开(公告)日: | 2022-07-15 |
发明(设计)人: | 朱斌;陈磊;邬金萍;卢玉丽;魏碧胜 | 申请(专利权)人: | 江西应用技术职业学院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V20/52;G06V40/20;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人: | 宫建华 |
地址: | 341000 *** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本发明涉及视频监控技术领域,揭露了一种膨胀卷积神经网络的行人异常行为识别方法及装置,包括:下载原始卷积神经网络及原始BP神经网络,调整所述原始卷积神经网络的网络结构得到初级卷积神经网络,构建与卷积感受眼值相同的卷积核得到膨胀卷积核,将所述膨胀卷积核替代所述初级卷积核得到膨胀卷积神经网络,构建所述膨胀卷积神经网络和所述原始BP神经网络得到原始行人异常行为模型,训练所述原始行人异常行为模型,直至满足训练要求后得到所述行人异常行为模型,将监控视频输入至所述行人异常行为模型执行异常行为判断,得到行人异常行为分析结果。本发明可解决行人异常行为识别准确率不高的问题。 | ||
搜索关键词: | 膨胀 卷积 神经网络 行人 异常 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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