[发明专利]一种基于光谱图像的固体废弃物识别方法在审
| 申请号： | 202210454053.5 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN115600087A | 公开（公告）日： | 2023-01-13 |
| 发明（设计）人： | 江凤凤;杨建红;房怀英;王智峰;胡杨洋;计天晨;谢奕斌;王正 | 申请（专利权）人： | 厦门陆海环保股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/24;G06F18/2135;G06F18/214;G06N3/08;G01N21/27;G01N21/01 |
| 代理公司： | 厦门加减专利代理事务所(普通合伙) 35234 | 代理人： | 包爱萍 |
| 地址： | 361000 福建省厦门火炬高新*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于光谱图像的固体废弃物识别方法，包括以下步骤：收集不同类型的固体废弃物样品，并采集该些固体废弃物样品的波段光谱数据；对采集的光谱数据进行预处理，获得预处理后的数据集；在所述预处理后的数据集中选取所述不同类型的固体废弃物样品的N(N≧3)个不同特征波段的波段光谱数据作为训练数据集；采用该训练数据集对深度学习模型进行训练，获得检测模型；运用获得的检测模型对实际的待检测固体废弃物进行识别分类。借助该种基于光谱图像的固体废弃物识别方法能够对多样化、不同种类的固体废弃物进行快速、精准的识别分类，提高固体废弃物的分拣效率，降低人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 图像 固体 废弃物 识别 方法 | ||
【主权项】：
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