[发明专利]基于过滤规则多级组合优化的工业数据流清洗模型和方法在审
| 申请号： | 202210454916.9 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114896228A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 张映锋;张诚;张党;刘佳杰 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/25;G06K9/62;G06F17/18;G06N5/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 西安匠星互智知识产权代理有限公司 61291 | 代理人： | 王凯敏 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 为解决数据流清洗算法适用的数据类型单一以及难以动态优化以适应外部环境变化的技术问题，本发明提出了一种基于过滤规则多级组合优化的工业数据流清洗模型和方法，将数据检测、修复、过滤规则配置、过滤规则优化融为一体，能够为规则匹配模型提供可信任的数据输入；将主成分分析与随机森林算法引入规则匹配模型的构建，能在依据输入数据特征自匹配合适数据过滤规则的同时，通过获取解释能力更强的低维数据提高自匹配精度；所设计的过滤规则库具有可重构与可拓展特点并支持对规则的复杂逻辑描述，在对清洗后数据引入质量评估与反馈后，能够以自学习与自适应的方式应对多场景下多源数据的处理，突破传统面向单一应用场景的数据清洗算法的局限性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 过滤 规则 多级 组合 优化 工业 数据流 清洗 模型 方法 | ||
【主权项】：
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