[发明专利]一种融合主题标签和用户偏好的课程推荐系统及方法在审
| 申请号： | 202210456281.6 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114943028A | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 胡安明 | 申请（专利权）人： | 广州理工学院 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/216;G06F16/35;G06K9/62;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 佛山信智汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44629 | 代理人： | 冯桂彬 |
| 地址： | 510000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种融合主题标签和用户偏好的课程推荐系统及方法，课程推荐系统包括：课程标签提取模块，用于提取每一门课程标签；课程聚类模块，用于根据每一门课程标签出现的次数对每一门课程进行聚类分析，将课程划分成不同类别；特征信息提取模块，用于提取用户特征信息；用户聚类模块，用于根据用户特征信息构建用户特征向量，并根据用户特征向量对用户进行聚类分析，将用户划分成不同类别；课程提取模块，用于根据用户与课程之间的选课关系，提取未被用户选择的课程；最终推荐模块，用于根据用户类别、课程类别以及未被用户选择的课程进行课程推荐。本发明可以为用户推荐适合其自身情况的课程内容，提高了课程推荐精度和用户的学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 主题 标签 用户 偏好 课程 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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