[发明专利]一种基于深度学习的自然语言转化为SQL语句的方法在审
| 申请号： | 202210456388.0 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114880347A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 杨晓春;李佳钰;王国仁;张志威 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/2452 | 分类号： | G06F16/2452;G06F16/22;G06F16/2455;G06F40/30;G06F40/253;G06N5/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 张利萍 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及到一种基于深度学习的自然语言转化为SQL语句的方法，特别是使用知识蒸馏方法的获得轻量级的模型技术，属于数据库智能检索、问答系统等技术领域。本发明提出了一种基于深度学习的NL2SQL算法，基于BERT预训练模型对英文和中文的自然语言进行编码训练得到NL2SQL模型，再使用知识蒸馏方法获得轻量级的NL2SQL模型，根据提供的NL2SQL任务数据集训练模型，输入自然语言问题后即可推理出对应的SQL语句；本发明能够处理中文和英文NL2SQL任务；本发明减小模型的计算资源消耗，提高推理速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 自然语言 转化 sql 语句 方法 | ||
【主权项】：
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