[发明专利]基于深度学习的图像采集医学系统和方法在审
| 申请号： | 202210456419.2 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN115363559A | 公开（公告）日： | 2022-11-22 |
| 发明（设计）人： | S·查特吉;达蒂什·达亚南·尚巴格 | 申请（专利权）人： | 通用电气精准医疗有限责任公司 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 师玮;王小东 |
| 地址： | 美国威*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明题为基于深度学习的图像采集医学系统和方法。本文提供了一种具有至少一个医学成像设备的医学成像系统，该医学成像设备提供受检者的图像数据。该医学成像系统还包括处理系统，该处理系统被编程为使用多个训练图像训练深度学习(DL)网络以预测输入数据中的噪声。多个训练图像包括针对每行k空间训练数据采集的多个激发(NEX)图像。该处理系统进一步被编程为使用所训练的DL网络来确定受检者的图像数据中的噪声并且基于图像数据中所确定的噪声生成受检者的具有减少的噪声的去噪医学图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 图像 采集 医学 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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