[发明专利]一种基于自注意力机制的弱监督宫颈癌前病变分级方法在审
| 申请号： | 202210456908.8 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN115272739A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 石磊;徐静;张亚萌;高宇飞 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京集智东方知识产权代理有限公司 11578 | 代理人： | 王鹏 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明适用于医学图像处理技术领域，提供了一种基于自注意力机制的弱监督宫颈癌前病变分级方法，包括如下步骤：步骤S1：病理图像预处理；步骤S2：以包和示例的层级方式将组织病理图像切分成指定大小的切片；步骤S3：使用预训练的卷积神经网络(CNN)提取图像局部特征；步骤S4：使用基于自注意力机制的模型A和B分别编码示例间和包间的关系以增强全局信息捕捉能力，结合全连接层以聚合示例级表征获得包级表征，进而获得全局图像级表征；步骤S5：使用全连接层，结合Softmax函数得到分级结果。本发明可以在只有图像级标注的情况下对宫颈癌前病变进行有效分级，辅助临床病理医生的诊断工作，缓解医疗资源紧张的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 监督 宫颈癌 病变 分级 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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