[发明专利]基于注意力机制和双分支网络的柑橘细粒度病害识别方法有效
| 申请号： | 202210457915.X | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114677606B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 孙雅琦;刘海隆;时雨农;牟振汉 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/60 | 分类号： | G06V20/60;G06V10/40;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的双分支网络的柑橘细粒度病害智能识别方法，具体采用CBAM注意力机制用于增强提取柑橘病害专业化特征的能力，并通过构建双分支网络，设计浅层分支以更好的提取柑橘病害的细节纹理、轮廓等信息，运用SE注意力模块将双分支网络融合后的特征进行通道权重的重分配，以实现针对柑橘病虫害微小病斑的精准分割，最后针对不同病害的呈现形式，分别采用计算病斑与叶片面积占比和计算病斑个数的方式判断病害的病情严重程度。本发明的方法具有较高的分割精度，能够精准的分割叶片病斑，同时针对病害的病情程度可以做到相对自主客观的判别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 分支 网络 柑橘 细粒度 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210457915.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
