[发明专利]一种基于rust-IR2Graph与RGNN的rust漏洞检测方法在审
| 申请号： | 202210459302.X | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN115408698A | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 刘政坤;王宝钰;王梓旭;童维华;赵佳棋 | 申请（专利权）人： | 内蒙古大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京深川专利代理事务所(普通合伙) 16058 | 代理人： | 张彦 |
| 地址： | 010021 内蒙古自*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于rust‑IR2Graph与RGNN的rust漏洞检测方法。能够进一步提高rust漏洞检测的准确率。具体是通过rust‑IR2Graph进行rust‑IR转图操作，极大地丰富了代码的语法语义信息。使用创新的RGNN网络对图中各种类型的边有效建模，学习代码的结构特点，生成对应的特征向量以完成启代码漏洞检测任务。rust‑IR2Graph首先将标准化的rust程序进行解析，获取rust Mid‑Level IR，解析IR里的所有token和block，提取对应的数据流和控制流(有源码)，在指令级别进行转图操作，同时使用Word2Vec算法为节点生成特征向量。之后进入RGNN网络，该网络充分考虑到图中边的信息，通过邻域聚合学习待更新节点的邻域信息，从而自动学习代码的高维抽象特征用于代码漏洞检测任务。本发明在现有rust漏洞数据集上检测漏洞准确率达到90.7％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rust ir2graph rgnn 漏洞 检测 方法 | ||
【主权项】：
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