[发明专利]一种基于DBSCAN算法的大规模数据分析方法在审
| 申请号： | 202210459527.5 | 申请日： | 2022-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN114706688A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 卢宇彤;张元胤;陈志广 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/54;G06K9/62;G06V10/762 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DBSCAN算法的大规模数据分析方法，包括如下步骤：步骤一、通过环形通信计算邻接表；步骤二、局部初步确定核心点的临时簇号；步骤三、轮流广播同步核心点簇号；步骤四、反向环形通信更新边界点簇号。本发明能很好地解决DBSCAN算法在大规模数据聚类分析中的效率问题，本发明巧妙地分解DBSCAN算法递归计算过程计算步骤依赖问题，使其适用于分布式的执行模型，使得集群中不同结点的工作负载尽量平衡。极大减少分布式计算中的通信量，并利用非阻塞通信方式让计算和通信重叠，减少空闲等待时间。充分利用计算结点的内存，使得集群上的海量数据聚类分析成为现实。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dbscan 算法 大规模 数据 分析 方法 | ||
【主权项】：
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