[发明专利]一种深度学习模型的加密及解密方法

摘要

本发明公开了一种深度学习模型的加密及解密方法，包括加密模块和解密模块，所述加密模块分为以下步骤：步骤一：获取待部署模型设备的机器码；步骤二：生成机器码的ASCII码值序列表；步骤三：获取pth格式文件的模型参数，根据模型参数的最大层数来设置加密层数和开始加密层；步骤四：对待加密参数的每一层,根据ASCII码值，调整该层参数对应位置的值为随机数，本发明通过设置模型参数加密层数和开始加密层，结合设备机器码，对模型文件多层参数的多个特殊位置进行调整，由于设置了加密层数，开始的加密层和机器码不同，模型文件调整的参数和位置就不同，因此该方法保证了模型的加密安全性，有效防止客户电脑上部署的模型被随意窃取。