[发明专利]一种基于生成对抗网络的快速超声定位显微成像方法在审
| 申请号： | 202210460857.6 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114897689A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 刘欣;李博艺;刘成成;他得安 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;A61B8/08 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 陈龙梅 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于生成对抗网络的快速超声定位显微成像方法，包括以下步骤：基于Pix2pix框架的生成对抗网络构建初始成像模型，在生成对抗网络中，采用残差卷积神经作为生成器，采用PatchGAN结构作为判别器；获取低分辨原始超声图像作为网络输入，并获取对应的高分辨超声定位显微图像作为训练标签，以此分别构建训练集和测试集；将训练集输入至初始成像模型，采用损失函数和训练标签进行训练生成快速超分辨成像模型；基于快速超分辨成像模型获取与待测原始超声图像对应的超高分辨超声图像。该方法无需额外运算或人工调参，减小了成像重建过程中计算的复杂性，避免了参数依赖性，极大地改善了现有超声定位显微成像技术的性能，更适用于快速超声定位显微成像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 快速 超声 定位 显微 成像 方法 | ||
【主权项】：
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