[发明专利]一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及系统在审
| 申请号： | 202210461016.7 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114783539A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 聂磊;庄晓琪;臧恒昌;张中湖;金翩;杨新娅;李连;姜红;朱友 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G16C20/20 | 分类号： | G16C20/20;G16C20/70;G06K9/62;G06N20/00;G06N20/10;G06N3/08;G01N21/359 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 250012 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开的一种基于光谱聚类的中药成分分析方法及系统，获取训练好的中药成分分析模型的具体过程为：获取中药成分近红外光谱样本；将中药成分近红外光谱样本划分为原始样本集和新样本集；将原始样本集划分为校正集和验证集，利用校正集和验证集构建获得中药成分分析模型；对新样本集进行聚类分析，获得不同的样本类别；选择距离各类别中心最近的样本为候选样本；将候选样本加入原始样本集划分出的校正集中形成新校正集，将新样本集中除候选样本外的其余样本作为测试集，利用新校正集和测试集对中药成分分析模型进行训练，获得训练好的中药成分分析模型。通过该训练好的中药成分分析模型进行中药成分分析时，提高了模型预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 中药 成分 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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