[发明专利]使用神经网络预测车道线类型在审
申请号: | 202210461251.4 | 申请日: | 2022-04-28 |
公开(公告)号: | CN115272997A | 公开(公告)日: | 2022-11-01 |
发明(设计)人: | I·F·G·曼苏尔;A·尤马特 | 申请(专利权)人: | DUS营运股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/56 | 分类号: | G06V20/56;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 邓柏威 |
地址: | 美国密*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 一种利用神经网络预测车道线类型的方法,包括利用设置在车辆上的一个或多个光学传感器捕获光学信息。该方法还包括将光学信息裁剪为预定尺寸,使裁剪后的光学信息通过神经网络,以及对光学信息进行评估以检测光学信息中的多条车道线的位置。该方法还包括预测分配给多条车道线的预定车道线类型的多个值。该方法还包括确定分配给多条车道线中的每条车道线的预定车道线类型的多个值中的每个值的最大置信值;以及为多条车道线中的每条车道线提取与最大置信值相对应的车道线标签。 | ||
搜索关键词: | 使用 神经网络 预测 车道 类型 | ||
【主权项】:
暂无信息
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