[发明专利]一种基于贝叶斯优化和LightGBM的干式变压器寿命预测方法在审

专利信息
申请号: 202210462490.1 申请日: 2022-04-27
公开(公告)号: CN114970967A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 王隆英;徐梦乾;徐俊杰;姜毅 申请(专利权)人: 科润智能控制股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 杭州裕阳联合专利代理有限公司 33289 代理人: 高明翠
地址: 324100 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 一种基于贝叶斯优化和LightGBM的干式变压器寿命预测方法,所述方法包括如下步骤:1)获取干式变压器的实时工况数据;2)对工况数据开展数据预处理;3)提取特征实现数据降维;4)将样本集划分为训练集和测试集;5)建立梯度提升决策树模型;6)使用贝叶斯优化算法搜索出使模型性能最佳的超参数;7)对新模型进行精度校验。该方法简化了干式变压器寿命预测模型的训练流程,减少了计算量。此外,该方法预测精度高,更适用于数据特征较多和数据样本量较大的情况,能准确反应寿命的变化趋势。
搜索关键词: 一种 基于 贝叶斯 优化 lightgbm 变压器 寿命 预测 方法
【主权项】:
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