[发明专利]一种小样本高分辨率遥感影像场景分类方法在审
| 申请号： | 202210462851.2 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN114782750A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 宁晨;王鑫 | 申请（专利权）人： | 南京师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V20/10;G06V10/80;G06V10/54;G06V10/50;G06V10/82;G06V10/77;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 罗运红 |
| 地址： | 210046 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种小样本高分辨率遥感影像场景分类方法。提出的方法主要包含3个部分：首先是源域和目标域训练样本集的准备，分别从不同的遥感场景数据集中选取适量的图像分别构建样本数较多的源训练样本集和样本数较少的目标域训练样本集，模拟小样本分类的情形；其次，选择AlexNet为DCNN主网络，结合FPN网络层融合策略对样本图像进行深度卷积特征的提取；最后利用改进的基于单一样本加权的分布适配算法WS‑BDA，实现从源域到目标域的特征分布迁移，并利用迁移后的特征数据训练目标分类器，完成遥感场景图像的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 样本 高分辨率 遥感 影像 场景 分类 方法 | ||
【主权项】：
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