[发明专利]增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备在审
| 申请号： | 202210464986.2 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114841261A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 陈俊龙;詹永康;孟献兵 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G16H20/10 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 霍健兰 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种增量宽度和深度学习的药物反应预测方法、介质和设备；其中方法为：将药物的序列进行文本编码和位置编码，构建药物信息编码；将药物信息编码输入到Transformer编码器中挖掘药物的结构化特征，同时把基因表达数据输入到多层感知机学习基因的特征表示，将药物特征和基因特征拼接在一起形成药物‑基因特征对；将特征对输入到宽度学习系统中得到预测的药物敏感度回归值。该方法可解决药物表示不佳的问题；采用宽度学习系统来融合药物表示和基因表达特征，提高药物敏感性预测结果的准确性；通过增量学习算法更新网络权重，提升模型性能，无需重新训练整个模型。 | ||
| 搜索关键词： | 增量 宽度 深度 学习 药物 反应 预测 方法 介质 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学，未经华南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210464986.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
