[发明专利]一种基于结构扰动模型的加权网络链路预测方法有效
| 申请号： | 202210465545.4 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN115037630B | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 吕琳媛;刘波 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L41/147 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 郭美 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市西塞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于结构扰动模型的加权网络链路预测方法，涉及链路预测技术领域，能够有效提高加权结构扰动模型的预测精度，满足加权网络链路预测的精度要求；该方法步骤包括：S1、对现有无权结构扰动模型进行加权，得到加权结构扰动模型；S2、对所述加权结构扰动模型进行权重调整，得到调整后加权结构扰动模型；所述权重调整为权重分布范围调整和/或权重种类调整；S3、采用所述调整后加权结构扰动模型对待预测加权网络进行链路预测；步骤S1中采用邻接矩阵对所述无权结构扰动模型进行加权，并对所述邻接矩阵中的权重值进行调整，并通过权重分布范围调节函数、权重种类调节函数以及两者同时调节函数进行权重调整。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 扰动 模型 加权 网络 预测 方法 | ||
【主权项】：
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