[发明专利]基于U-Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置在审
| 申请号： | 202210465655.0 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114862645A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 佘康伟;江怡;梁秀健;付章杰;陈北京 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 钟昕宇 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于U‑Net网络与DFT最优质量半径结合的抗打印数字水印方法及装置，方法包括以下步骤：（1）取载体图像Y通道频谱图；（2）选出待嵌入水印域；(3）待嵌入水印域重组，传入Encoder网络，采样输出含密矩阵，替换原频谱图相应参数，生成含密图像；（4）失真模拟；（5）构建Decoder网络，加入空间变换网络处理视角扭曲；（6）多次训练，获得完整编码解码网络。本发明针对含有大片低频区域载体图像嵌入水印后生成含密图像质量差等问题，利用在网络训练前限定傅里叶域嵌入半径范围操作，提高了生成含密图像图像质量，减少了网络的搜索空间，提升了网络训练的效率，同时利用透视扭曲、色彩变换等失真模拟，提高了打印扫描后水印的提取率与正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 net 网络 dft 最优 质量 半径 结合 打印 数字 水印 方法 装置 | ||
【主权项】：
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