[发明专利]神经网络的训练方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 202210467283.5 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114861877A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 林培文;程光亮;石建萍;罗雁天 | 申请（专利权）人： | 上海商汤临港智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京中知恒瑞知识产权代理事务所(普通合伙) 11889 | 代理人： | 袁忠林 |
| 地址： | 200232 上海市自由贸易试验区临港*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种神经网络的训练方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：获取源域的第一图像和目标域的第二图像；利用待训练的目标神经网络提取第一图像的第一风格信息，并提取第二图像的第二风格信息；基于第一风格信息和第二风格信息，确定风格对抗损失；利用风格对抗损失，对待训练的目标神经网络进行训练，直至满足预设训练截止条件，得到训练好的目标神经网络。本公开实施例能够减小源域和目标域中的图像的风格信息对图像的内容特征信息的影响，提高训练好的目标神经网络识别出的图像的内容特征信息的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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