[发明专利]基于GAN处理不平衡数据的线变关系识别方法在审

专利信息
申请号: 202210471153.9 申请日: 2022-04-28
公开(公告)号: CN114818940A 公开(公告)日: 2022-07-29
发明(设计)人: 郭金智;王燕;朱正甲;皇甫成;范荻;汪鸿;陈建华;秦亮;刘开培;张心语 申请(专利权)人: 华北电力科学研究院有限责任公司;国网冀北电力有限公司;国家电网有限公司;武汉大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/06
代理公司: 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙) 11474 代理人: 韩燕
地址: 100086 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出一种基于GAN处理不平衡数据的线变关系识别方法,包括:S1、采集日用电量,建立原始数据集;S2、从配电线路日线损电量、配电线路日输入电量以及各变压器日用电量中提取特征量;S3、利用GAN对线变关系特征集进行数据扩充;S4、利用经样本扩充后的特征集,构建支持向量机分类模型,实现对线变关系的识别。其以配电线路供电量和配电变压器用电量为基础,利用支持向量机分类模型挖掘电量信息与不同线变关系间的潜在关联,实现不同线变关系的分类处理,提出了一种线变关系识别的新方法。以GAN为基础对线变关系特征集中只占极少数的线变关系异常样本进行数据扩充,实现不同线变关系类别间样本数量的分布均衡。
搜索关键词: 基于 gan 处理 不平衡 数据 关系 识别 方法
【主权项】:
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