[发明专利]检测模型训练方法、检测方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210471503.1 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN115131600A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 张博深 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/00 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 熊金凤 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种检测模型训练方法、检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：在任一次迭代过程中，以样本图像为学生模型的输入，输出样本图像的第一预测概率，并以样本图像为教师模型的输入，输出样本图像的第二预测概率，根据第二预测概率和第一预设参数对样本图像的第一分类标签进行纠正，得到样本图像的第二分类标签，根据每次迭代过程得到的第一预测概率和第二分类标签，对学生模型的模型参数和教师模型的模型参数进行调整，直到满足停止训练条件，教师模型的模型参数根据学生模型调整后的模型参数调整，将满足停止训练条件的迭代过程所确定的学生模型或教师模型确定为检测模型。可提高检测模型质检的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 检测 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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