[发明专利]对象识别方法、模型训练方法、设备及计算机介质在审
| 申请号： | 202210471505.0 | 申请日： | 2022-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN115131805A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 谷枫 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/413 | 分类号： | G06V30/413;G06V30/19;G06V30/18;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京励诚知识产权代理有限公司 11647 | 代理人： | 高杨丽 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开一种对象识别方法、模型训练方法、设备及计算机介质，可应用于人工智能、计算机视觉、图像语义理解、图像处理、云技术、智慧交通、辅助驾驶等场景。对象识别方法包括：获取待识别图像；根据所述待识别图像的特征信息，确定所述待识别图像对应的多个第一特征图，所述第一特征图由所述特征信息融合得到；根据多个第一特征图中确定待识别图像对应的第一二值化特征信息；对多个第一特征图进行分析，得到待识别图像对应的第一检测结果；利用第一二值化特征信息与第一检测结果确定待识别图像中的第一目标对象的识别结果，既能保证较高的第一目标对象在待识别图像中的区域的确定准确度，又能识别出第一目标对象的类型信息。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 识别 方法 模型 训练 设备 计算机 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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