[发明专利]一种基于联邦学习的智能家居迁移方法及系统在审
| 申请号： | 202210471693.7 | 申请日： | 2022-05-01 |
| 公开（公告）号： | CN114817210A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 熊常春;李海良;王敬贵;李国元;刘昂;吴江川;张富耕 | 申请（专利权）人： | 深圳季连科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F21/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的智能家居搬家方法及系统，通过在区块链中屏蔽智能家具隐私参数，根据相似智能家具集合和智能家具参数相似度，对旧居已屏蔽智能家具参数选择性迁移，获得客户新居智能家具新参数。提高了智能家具搬家的安全性，使客户入住时立刻就能获得在以前旧居的智能家具使用习惯。同时在迁移时对客户隐私进行隐私屏蔽，防止了客户搬家时常常造成的隐私泄露问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 智能家居 迁移 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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