[发明专利]一种记忆环路多层异构机制启发的脉冲神经网络在审
| 申请号： | 202210471777.0 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN115130651A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 邓岳;王勃;张宇轩;李洪珏 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种记忆环路多层异构机制启发的脉冲神经网络，包括：复杂的自我抑制性的记忆环路神经元模型和类脑异构学习框架，在学习优化过程中使用双层优化算法，在具有正交数据分布的分层循环中学习脉冲神经网络中嵌套的神经元内生物物理变量和神经元间突触权重变量，每个神经元都学习到了独特的仿生系统来实现脉冲信号的输入输出。本发明提出的脉冲神经网络在小鼠体内脉冲信号数据中表现出了极高的生物保真度，在人工智能(AI)任务中表现出更高的精度，更卓越的能效，更低的时延，同时在科学探索方面也表现出极高的潜能和优越性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 记忆 环路 多层 机制 启发 脉冲 神经网络 | ||
【主权项】：
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