[发明专利]基于FCNN与PSO相结合的事故序列筛选方法在审
| 申请号： | 202210473115.7 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114970324A | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李磊;孙大彬;田兆斐;王贺;陈广亮 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F111/06;G06F119/02 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 孙莉莉 |
| 地址： | 150000 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于FCNN与PSO相结合的事故序列筛选方法，涉及事故序列筛选技术领域，包括以下步骤：S101.明确研究对象、目标参数，完成确定论与概率论建模；S201.采用并发计算方法，并发计算RELAP5程序，快速构建深度学习数据库；S301.采用FNCC分析方法构建深度学习替代模型，代替RELAP5进行事故分析；S401.采用PSO方法，调用替代模型进行事故分析，快速捕捉各个事故序列最优解，筛选出需要进行BEPU分析的序列。本发明通过全连接神经网络构建替代模型代替传统的系统仿真程序，提高单次事故分析效率，利用粒子群优化算法对构建的替代模型进行最优化计算，减少分析计算次数的高效事故序列筛选方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fcnn pso 相结合 事故 序列 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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