[发明专利]用于生成预训练模型的方法、模型训练方法及装置有效
| 申请号： | 202210473240.8 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114882334B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 吴文灏;方波 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V20/40;G06N3/0464;G06N3/09;G06F16/783 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了用于生成预训练模型的方法、模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、图像处理、计算机视觉技术领域，可应用于OCR等场景。具体实现方案为：获取视频集合；基于视频集合中第一视频的第一视频帧的图像特征，确定第一样本视频帧集合；基于视频集合中除第一视频之外的其他第二视频，确定第二样本视频帧集合；基于第一样本视频帧集合和第二样本视频帧集合中的视频间差异信息以及视频内差异信息，对待训练模型进行训练。本实现方式可以提高预训练模型的生成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 训练 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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