[发明专利]基于分水岭分割的机械零件轧制异常检测方法在审

专利信息
申请号: 202210473360.8 申请日: 2022-04-29
公开(公告)号: CN114972203A 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 赵爱梅;郑海珍 申请(专利权)人: 南通市立新机械制造有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/136
代理公司: 济宁仁礼信知识产权代理事务所(普通合伙) 37383 代理人: 李新苗
地址: 226000 江苏省南通*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及轧辊异常检测技术领域,具体涉及一种基于分水岭分割的机械零件轧制异常检测方法,该方法包括:获取轧辊表面灰度图像的灰度直方图,并根据灰度直方图进行混合高斯模型拟合,进而获取多个灰度值集合;分别以各灰度值集合中每个灰度值为阈值,对轧辊表面灰度图像进行分割且进行距离变化之后,得到距离变换图像;根据各距离变换图像上像素点的像素值计算各像素点的前景率,并根据前景率对像素点进行标记得到标记图像;基于标记图像利用分水岭分割的方法对轧辊表面灰度图像进行分割,得到特征图像;利用神经网络对特征图像进行识别,得到轧辊表面图像上的异常类别区域。本发明能够得到具有较高分割准确度的图像,使得图像识别的结果更精准。
搜索关键词: 基于 分水岭 分割 机械零件 轧制 异常 检测 方法
【主权项】:
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