[发明专利]目标覆盖率的获取方法、分类模型的训练方法及装置有效
| 申请号： | 202210473555.2 | 申请日： | 2022-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN114972750B | 公开（公告）日： | 2023-10-27 |
| 发明（设计）人： | 倪其玲;严京旗;方磊 | 申请（专利权）人： | 北京九章云极科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V20/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 李清风 |
| 地址： | 100083 北京市海淀区王*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种目标覆盖率的获取方法、分类模型的训练方法及装置，该目标覆盖率的获取方法包括：获取待检测图像中第一检测区域的区域信息；根据区域信息，确定第一检测区域中第一采样点分布信息；根据第一采样点分布信息，在第一检测区域中截取M个检测图片；利用目标分类模型对M个检测图片进行目标处理，得到第一检测区域对应的目标覆盖率。上述过程中，利用分类模型确定每个检测图片对应的种类，而不需要人工的对每个检测图片的种类进行标注，这降低了对检测图片进行数据标注的工作量，以此提高了效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 覆盖率 获取 方法 分类 模型 训练 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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