[发明专利]一种基于变分自编码器的港口吞吐量预测方法

摘要

本发明属于自动化码头技术领域，具体为一种基于变分自编码器的港口吞吐量预测方法。本发明根据港口历史作业数据和未来作业计划，提供未来数小时集装箱吞吐量的预测结果，为港口调度人力设备等资源提供重要的决策依据，具体分为如下三个阶段：数据预处理；通过对港口历史作业数据进行预处理，得到港口过去一段时间内的作业计划数据、集装箱特征；构建基于变分自编码器的神经网络模型，在代价函数的约束下，将特征提取阶段得到的数据输入到神经网络模型中进行训练；预测；使用训练得到的神经网络模型预测每个集装箱装卸耗时，并以此推断港口在未来数小时内的集装箱吞吐量。本发明方法预测港口吞吐量准确性高，实际环境下使用效果好。