[发明专利]一种以杏仁核为核心的脑功能网络多指标融合的图像分类方法、装置、设备及介质有效
| 申请号： | 202210477840.1 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114842254B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 阳洁;杨隽;刘哲宁 | 申请（专利权）人： | 中南大学湘雅二医院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/77;G06V10/774;G06V10/80;A61B5/00;A61B5/055 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 熊开兰 |
| 地址： | 410011 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种以杏仁核为核心的脑功能网络多指标融合的图像分类方法、装置、设备及介质，方法：获取待分类的头部核磁共振影像数据，并对其进行预处理；根据预处理后的核磁共振影像，分别提取以杏仁核为核心的静态脑功能网络连接值特征向量和动态脑功能网络变异系数特征向量；对提取到的静态脑功能网络连接值特征向量和动态脑功能网络变异系数特征向量，均进行降维处理，得到两种模态的最优特征向量；将两种模态的最优特征向量输入至预训练好的基于多核支持向量机模型的图像分类器，输出得到核磁共振影像数据的类别。本发明可以提升头部核磁共振影像的分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 杏仁 核心 功能 网络 指标 融合 图像 分类 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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