[发明专利]一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置有效
| 申请号： | 202210478286.9 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114579891B | 公开（公告）日： | 2022-07-15 |
| 发明（设计）人： | 仝德;龚咏喜;龚华;邱君丽;储君;郑红霞;李汉廷;吕婷苗;孙裔煜 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院;哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06F16/9537 | 分类号： | G06F16/9537;G06Q50/16;G06F16/29 |
| 代理公司： | 合肥市都耒知识产权代理事务所(普通合伙) 34227 | 代理人： | 邱丹 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多源大数据的个性化宜居地图推荐方法和装置，通过预先建立的卷积神经网络宜居特征数据网络模型对获取的多源大数据进行分析，获取第一类型数据和第二类型数据，并基于不同的数据类型分别进行处理，以得到满足用户宜居需求的数据源类型，从而根据预先建立的特征‑宜居偏好模型形成宜居地图数据，并能够根据更新的数据进行数据模型的优化，从而实现个性化宜居地图的构建与推荐，使得对城市进行高时空分辨率、连接城市居民客观行为和主观感受、满足个性化需求的宜居评估和多场景规划应用成为可能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多源大 数据 个性化 地图 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
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