[发明专利]一种基于监督式机器学习的车辆部件建模方法有效
| 申请号： | 202210478749.1 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114580086B | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李文博;王伟;曲辅凡;王长青;颜燕 | 申请（专利权）人： | 中汽研汽车检验中心（天津）有限公司;中国汽车技术研究中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 薛萌萌 |
| 地址： | 300300 天津市*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于监督式机器学习的车辆部件建模方法，包括以下步骤：收集建模部件不同工况下测试数据；对测试数据进行预处理；根据建模部件特性选择分类或回归学习算法；利用特征选择和特征变换提取相关特征；构建和训练模型；将训练好的模型导出应用至整车模型。本发明所述的一种基于监督式机器学习的车辆部件建模方法通过测试数据训练所选的监督式机器学习算法，建立高精度的车辆部件模型，提高整车整体仿真精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 机器 学习 车辆 部件 建模 方法 | ||
【主权项】：
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