[发明专利]预训练模型数据处理方法、电子设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 202210478807.0 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114579606B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 惠彬原;黎槟华;李永彬;孙健 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/242 | 分类号： | G06F16/242;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京合智同创知识产权代理有限公司 11545 | 代理人： | 李杰;兰淑铎 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种预训练模型数据处理方法、电子设备及计算机存储介质，其中，预训练模型数据处理方法包括：获取训练样本数据，每个训练样本数据包括多轮表格问答训练样本，每轮表格问答训练样本包括自然语言查询语句和对应的数据库模式数据；将训练样本数据输入预训练模型进行特征提取，获得多轮表格问答训练样本对应的多个样本特征；基于多个样本特征和对应的正负例标签，以及预设的对比学习损失函数，对预训练模型进行训练，其中，所述正负例标签根据所述多个样本特征对应的多个数据库查询语句之间的相似度确定，所述正负例标签用于表征当前样本特征与所述多个样本特征中的其它样本特征是否语义相关。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 模型 数据处理 方法 电子设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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