[发明专利]一种基于强化学习的地图辅助车联网抗干扰通信方法有效
申请号: | 202210479398.6 | 申请日: | 2022-05-05 |
公开(公告)号: | CN114826449B | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 肖亮;林志平;颜晓豪;唐余亮;杨和林;邱际光 | 申请(专利权)人: | 厦门大学 |
主分类号: | H04B17/309 | 分类号: | H04B17/309;H04B17/336;H04B17/345;H04B17/327;H04W4/46 |
代理公司: | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200 | 代理人: | 马应森 |
地址: | 361005 福建*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 一种基于强化学习的地图辅助车联网抗干扰通信方法,属于无线通信、车联网和信息安全领域。解决在智能干扰机攻击环境下的车载无线设备高可靠安全通信问题,利用地图获取车辆当前的位置、车辆密度和遮挡物的位置和尺寸等信息,估计与接收车辆之间的信道状态,从接收车辆的反馈信息中获得接收信号功率和前M个数据包的误码率,采用强化学习算法动态车联网无线通信设备的传输功率和信道选择,防御无线干扰攻击,而无需知道干扰机的攻击模型。有效提升车载无线通信设备在高动态环境下的消息传输可靠性并降低无线设备的通信能耗。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 强化 学习 地图 辅助 联网 抗干扰 通信 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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