[发明专利]一种基于变换矩阵优化特征匹配的红外图像配准方法在审
| 申请号： | 202210481531.1 | 申请日： | 2022-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN114820735A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 马鹏阁;郭星辰;苏晓磊;李文博;孙俊灵;金秋春;钱金旺 | 申请（专利权）人： | 郑州航空工业管理学院 |
| 主分类号： | G06T7/33 | 分类号： | G06T7/33 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 450018 河南省郑州市金*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变换矩阵优化特征匹配的红外图像配准方法，检测方法包括：S1获得待配准图像序列像素点R值分布图像；S2：获得满足阈值的特征点响应图像；S3：通过所述特征点进行粗匹配，获得粗匹配结果图像；S4：计算粗变换矩阵，获得参考帧特征点在目标帧上的投影图像；通过所述投影图像，获得距离误差分布图像；剔除与均值距离误差最大的特征点对，更新变换矩阵，返回S4步骤，直到迭代结束，获得特征点精匹配图像；根据精匹配特征点计算变换矩阵，实现图像配准。本发明的配准方法能够有效剔除误匹配特征点、防止对正确匹配特征点的误剔除，有效提高图像的配准精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 变换 矩阵 优化 特征 匹配 红外 图像 方法 | ||
【主权项】：
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